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筆譯價錢

張森嘉說：「確認手藝可行以後，就與產業界合作開辟新一代的AI線上文字客服機械人，將新開辟的AI系統和客戶原本的文字客服問答系統反覆比力，歷經跨越九個月的時間，終於打敗既有系統，可以直接處理80%以上的線上扣問，成功取得電商和金融業等客戶的信任，讓系統正式上線。」

業者也回應，現代人面臨真人客服時比較容易投鼠忌器，但面臨文字客服，更能敞開心胸的各抒己見，蒐集到的訊息更有價值。

在經濟部技術處科技專案的支持下，工研院研發的虛擬文字客服系統，透過AI深度進修手藝，突破傳統的客服機械人答複不精準的窘境，大幅晉升客服人員的工作效力，更讓長期在第一線面臨客戶的辦事人員也能發揮行銷創意，為企業增添營收，締造更大的效益。

繁忙的糊口中當翻譯公司拿起德律風撥打客服專線，卻聽到「客服人員都在忙線中，請稍候翻譯」用線上文字客服機械人答複也經常沒法切中核心，如許的經驗幾近人人都有翻譯

對研發人員來講，固然研發過程當中幾回再三測驗考試、調劑，最後透過AI手藝不僅能大幅晉升文字客服的精準度，還能協助客服人員有更多時候施展其創意設計行銷商務舉動，從中取得更高的成績感，一切都值得了。

為解決市場問題，張森嘉說：「工研院已深耕文字處置懲罰技術多年，團隊面臨大量複雜問句且型態多元的客服問答資料，多是採用傳統應對機器人的設計進行研判，從問答特徵設計然後再去計算相似度。

例如當問題中必須提到「出境」及「食物」的關鍵字時，系統才會回答食物出境相幹劃定，但「出境」的白話化說法良多，如「出國」、「去日本」、「要到歐洲旅遊」等，若要逐一設定是需要破費極長的建置本錢，且輕易會有答案涵蓋度低與準度不足的問題翻譯

工研院巨資中間組長張森嘉博士默示，曩昔線上真人客服需要以三班制輪班的體例才能告竣24小時辦事，人力成本很高，且消費者常常因為客服人力不足而需要掛線守候，下降消費者的辦事滿足度；是以，18~24歲的年青客群更習慣透過文字互動來解決問題。

團隊顛末評論辯論，不再侷限於傳統規則建立的方式，而到場深度學習、特徵表達進修、文字語意闡明、答案排序等人工聰明新興手藝，練習系統闡發客戶問題的語意概念與問答語意相幹度，最後進行謎底配對，再由系統闡明判定對於歸納出來的謎底決心信念度凹凸翻譯顛末幾回的反覆測實驗證，確認系統應答精準度比傳統的體例提拔很多。

電商、物流、及金融業等許多行業的客服有相當高的比率回答重覆性的問題，若是能將這些常問且困難度中低的問題，轉由文字虛擬客服回答，讓真人客服可以將時候集中處置真正難題的問題，而且將虛擬客服與消費者互動的進程，回饋至系統中進行深度進修，不但可增強虛擬客服的正確度，也有助於企業於後端蒐集消費資訊，整合闡發並進行後續精準行銷。

但傳統的文字客服機械人存在許多問題，經常答非所問，令消費者抓狂。