其時間來到現在，網路科技、社群媒體及物聯網等新興科技應用，讓知識傳遞管道變得多元、碎片，積累出複雜可觀的常識數據，華頓翻譯公司們不由想問，如何有系統性的經管、整合與利用常識，讓知識發揮出更高價值？快速進化的數位科技，能否幫知識鍍金？知識與數位科技結合，是不是有機遇輔助企業轉型，成為企業延續成長的動能？
某一段資訊是否能長成常識，其實很是需要時候來做印證，而這些常識的留存與分類，應該由誰來做決策？「知識是眾人之事，集眾人之智。」李智認為，常識辦理不應交由一人來做決定，而是要群策群力，上述幾個議題是企業在進行常識辦理前，組織成員必需先問本身的議題。而常識的挑選、過濾、保留與傳遞，對人類來講都是複雜難解的習題，更遑論交由數位科技來處理。
再者，細細探討企業經營的歷程，沒有人有掌控過去産生的常識對將來能夠產生什麼潛在影響，在資訊快速發展的現在，3 年前的營運管理經驗套用在現在已紛歧定適合，常識更迭的速度超乎
而常識層級在知識管理的領域中，可分為資料、資訊、常識及聰明四階段，常識的構成是透過收集資料，從資料中找出有用的資訊，哄騙這些資訊加上本身的設法主意及做法，最後產生出知識，而智慧則是以常識為根本，加上利用者的運用能力，將之應用於糊口中。
常識經管權勢巨子機構—美國知識管理生產力及品質中間（american productivity and quality center；apqc）在2017年所舉行的年會中說起：km過往是導航時代，使用者被動接管常識被分類，按圖索驥去找出本身想要的常識；但目下當今，隨著科技的進步，使用者化被動為自動，查詢本身想要看到的常識；未來，數位科技可預測出利用者想要領會的常識，並自動做保舉翻譯企業假如有大數據可用，透過資料探勘的體式格局，從中擷取有效且值得進修的常識，而活用這些常識的方法，人工聰明（ai）仿佛逐漸成為一種應用大數據的解方，起頭在各項貿易應用中萌發。
常識經濟時期，針對決議計劃問題的解決，組織要能具備蒐集、整理、分析資訊的能力，才能對價值締造產生進獻，但在常識散落且破裂的目下當今，如何辨別值得被保留下來且傳佈的常識？財團法人商業發展研究院研究垂問李智點出，起首，組織要具有界說什麼是對企業經營治理有用且值得保存下來的知識之能力，檢視在第一線常識挑選過程當中，會不會過濾掉對a有用卻對b無用的資 訊？而如何判定一手、二手，乃至是三手傳佈出來的常識？林林總總傳佈管道，所供給常識真實性如何商榷？這是企業在談知識管理前，很是值得沉思的議題。
【完全內容請見《會計研究月刊》2018.9月號】
資訊分享傳播的方式，由文字記錄一路走到數位科技時期，跟著網際網路的普及，讓各人可以在網站公然分享各種資料，大量且繁複的資料不休聚集，網際網路分分秒秒所積累的搜尋資 料，像是社群網站貼文、銷售紀錄、gps定位 資訊、網站資料等，除了文字、影像，甚至是語音、動畫，由這些資訊中擷掏出常識，都是機械進修進行的重要素材，林林總總的範疇都有相幹應用，好比醫療病例與診斷資料、犯罪資料集結成的大數據，這些資訊被形容為猶如一座待開辟的礦山。
「知識就是氣力翻譯」這個名詞相信大師都不目生，知識管理（km）從知識經濟時代迄今，一直受到企業正視，也被視為立異營運的焦點價值。「常識管理」，是1990年月中期，起頭在全球突起的學術與商業應用主題，針對個人及社群所具有的顯性和隱性常識簡直認、締造、把握、使用、分享及傳播，進行積極且有用的辦理翻譯
大數據 資料探勘的礦山
集眾人之智 知識才能有價
引用自: https://udn.com/news/story/6877/3358550有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華頓翻譯公司02-77260932
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